Se vilka förbättringar som minskar vårdskador - dag för dag!
Vår mjukvara gör det möjligt för sjukhus att i realtid följa hur organisatoriska och vårdrelaterade förändringar påverkar antalet vårdskador, så som vårdrelaterade infektioner och kirurgiska komplikationer. Det främjar kontinuerlig förbättring av patientsäkerheten.
✅ Automatisk datainsamling - inget manuellt arbete
✅ Validerade algoritmer
✅ Oberoende av journalsystem
Överläkare och docent i infektionssjukdomar vid Karolinska Universitetssjukhuset, expert inom infektionsprevention och kontroll samt verksam vid Folkhälsomyndigheten.
Anders Ternhag
Scientific advisor
Anders Johansson
Scientific advisor
Överläkare med ansvar för sjukhushygien i Region Västerbotten; expert inom hygien, infektionsprevention och kontroll samt klinisk implementering.
Legitimerad sjuksköterska med omfattande erfarenhet från infektionskliniken vid Karolinska Universitetssjukhuset, tidigare entreprenör och aktiv i flera styrelser.
Tobias Tovedal
CEO
Anna Glemme
COO
Bakgrund inom medicinsk teknik, fysik och mjukvaruutveckling samt erfarenhet som affärscoach vid Umeå Biotech Incubator.
Postdoktor vid Karolinska Institutet med fokus på automatiserad övervakning av vårdrelaterade infektioner med stor erfarenhet av infektionsprevention och kontroll från Nederländerna.
Pontus Nauclér
CSO
Professor vid Karolinska Institutet och överläkare i infektionssjukdomar; initiativtagare till projektet med sitt forskningsteam som utvecklat och validerat algoritmerna.
Suzanne Ruhe-van
der Werff CTO
Installeras lokalt
Programvaran installeras lokalt inom vårdgivarens nätverk, bakom befintliga säkerhetslösningar. Ingen patientdata lämnar datamiljön.
Datalagret analyseras
Algoritmer analyserar vårdgivarens datalager för att identifiera och rapportera vårdskador, oberoende av journalsystem.
Resultatet presenteras
Resultaten visas i befintliga analysverktyg som Power BI, och aggregerad data kan delas för nationell rapportering.
Så fungerar vårt system för att följa vårdskador
Vårt system är designat för att enkelt integreras i vårdgivarens befintliga infrastruktur och säkerställa en effektiv och säker hantering av data.
Lokal installation
Programvaran installeras lokalt inom vårdgivarens nätverk och placeras bakom befintliga säkerhetslösningar, såsom brandväggar.
Säker hantering av patientdata
Ingen patientdata lämnar vårdgivarens datamiljö. All analys sker lokalt i enlighet med gällande regler och riktlinjer.
Oberoende av journalsystem
Programvarans algoritmer analyserar vårdgivarens datalager för att identifiera och rapportera relevanta vårdskador.
Enkel visualisering
Resultat och insikter presenteras i vårdgivarens befintliga analys- och rapporteringsverktyg, såsom Microsoft Power BI eller liknande system.
Nationell rapportering möjlig
Aggregerad data kan smidigt exporteras och delas för nationell övervakning.
Algoritmer
Vi utvecklar och validerar kontinuerligt nya algoritmer. Kärnan i vår produkt är algoritmer för insamling av data av:
Sepsis
Centralvenös kateter-infektion
Riskfaktorer för VRI (urinkateter, venaccess, artärkatetrar, kirurgiska ingrepp, ventilatorbehandling)
Kirurgiska komplikationer (Clavien-Dindo)
Urinvägsinfektion
Clostridioides difficile-infektion
Vi arbetar nu på att utveckla algoritmer för:
Pneumoni (NV-HAP)
Postoperativ sårinfektion
Hospital onset bacteremia
Se publikationer.
Stolta över att vara listade på IVA’s 100-lista! ”IVAs 100-lista 2022 lyfter fram en mångfald av forskningsprojekt från svenska lärosäten, på temat Teknik i mänsklighetens tjänst. Projekten har genom urval bedömts ha stor potential att skapa nytta, genom kommersialisering, affärs- och metodutveckling eller samhällspåverkan”
Stöttas av Karolinska Institutet Innovations AB. KI Innovations är ett innovationskontor och en inkubator och ett helägt dotterbolag till Karolinska Institutets holdingbolag med uppdraget att bistå forskare och studenter med innovationsstöd.
P3S historia
P3S bygger på resultaten från Vinnova-projektet VRI Proaktiv, med en budget på 68 miljoner SEK, där vi framgångsrikt har:
Etablerat en databas med information från 20 miljoner vårdtillfällen för forskning om vårdskador.
Utvecklat algoritmer för övervakning av vårdskador.
Implementerat algoritmer som analyserar patientdata i realtid från vårdgivarens datalager.
Genomfört referensinstallation av IT-lösningen i produktionsmiljö vid tre sjukhus.
Tagit oss in på IVAs topp 100-lista år 2022.
Blivit inkluderade i DRIVE-programmet vid Karolinska Institutet Innovation AB.
Med den kunskap som P3S genererar genom att presentera risker för vårdskador kan vi förbättra vården, utveckla arbetsmetoder och stärka utbildningen av vårdpersonal.
Publikationer
Publikationer rörande respektive algoritm.
Centralvenös kateter-infektion
The accuracy of fully-automated algorithms for the surveillance of central venous catheter-related bloodstream infection in hospitalised patients
Urinvägsinfektion
The accuracy of fully automated algorithms for surveillance of healthcare-associated urinary tract infections in hospitalized patients
Clostridioides difficile-infektion
The accuracy of fully automated algorithms for surveillance of healthcare-onset Clostridioides difficile infections in hospitalized patients
Postoperativ sårinfektion
External validation of semi-automated surveillance algorithms for deep surgical site infections after colorectal surgery in an independent country
Clavien-Dindo
Performance of an Algorithm Grading Surgery-Related Adverse Events According to the Clavien-Dindo Classification